주요 업무

• RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템 설계 및 구현
• 최신 LLM 모델(ChatGPT, ​Gemini, ​sLLM 등)과 연동한 검색 파이프라인 개발
• 키워드 및 벡터 DB(ElasticSearch) 구축 및 최적화
• 검색 품질 향상을 위한 Hybrid ​Search 설계 및 최적화
• 문서 전처리, 청킹(Chunking), 인덱싱 파이프라인 구축
• 질의 확장(Query expansion), 재순위화(Re-ranking) 등 검색 정확도 향상 기법 적용
• RAG 솔루션의 성능 평가 메트릭 개발 및 지속적인 모니터링 체계 구축
• 다양한 데이터 소스(PDF, 웹페이지, 데이터베이스 등)에 대한 통합 검색 시스템 개발
• 최신 RAG 연구 트렌드 분석 및 프로덕션 환경에 적용

자격 요건

• 컴퓨터 과학, 인공지능 또는 관련 분야 학사 이상 학위 소지자
• 5년 이상의 S/W 솔루션 및 서비스 개발 경험
• AI, 검색, ​RAG 관련 2년 이상의 실무 경험
• 벡터 DB 및 검색 엔진 활용 경험
• LLM 모델 및 LLM API 활용 경험
• 웹기반 서비스 및 REST API 설계 및 개발 경험

우대 사항

• ElasticSearch 활용 경험
• 외국어(영어, 일본어)로 기술 문서를 작성하고 의사소통할 수 있는 능력
• 오픈소스 프로젝트 기여 경력
• LLM 기반 서비스 및 Agent 개발 경험
• GPU/TPU 최적화 및 하드웨어 가속 경험
• MLOps 및 CI/CD 파이프라인 구축 경험
• 분산 시스템 학습 및 대규모 데이터 처리 경험