주요업무

• 최신 ​NLP/AI ​연구 ​동향을 실제 ​제품에 적용

• 오픈소스 및 ​상용모델 ​기반 LLM ​모델 아키텍처 선정 ​및 구현 ​주도

• ​대규모 데이터셋을 ​활용한 ​모델 ​학습 및 미세 ​조정 ​파이프라인 개발

• 모델 ​성능 ​개선을 ​위한 지속적인 R&D ​활동 수행

• ​효율적인 ​추론 시스템 ​설계 및 ​최적화

• ​LLM 기반 서비스 ​개발 조직과의 ​협업

• 주니어 엔지니어 멘토링 및 기술 지도

자격요건

•컴퓨터 과학, 인공지능 또는 관련 분야 학사 이상 학위 소지자

• LLM 또는 NLP 관련 2년 이상의 실무 경험

• PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 심층 지식

• 한국어 LLM 모델 개발 경험 (사전학습 또는 파인튜닝)

• 연구 결과를 실제 제품으로 전환한 경험

우대사항

• 석사 이상 학위자

• 우수한 프로그래밍 능력 (Python, C++ 등)

• LLM 배포 및 확장 경험 (ONNX, TensorRT, 양자화 등)

• 영어로 기술 문서를 작성하고 의사소통할 수 있는 능력

• 상위 AI 컨퍼런스나 저널에 논문 발표 경험 (NeurIPS, ICML, ACL 등)

• 오픈소스 AI 프로젝트 기여 경력

• LLM 기반 RAG 또는 Agent 개발 경험

• GPU/TPU 최적화 및 하드웨어 가속 경험

• MLOps 및 CI/CD 파이프라인 구축 경험

• 분산 시스템 학습 및 대규모 데이터 처리 경험

채용전형

• 프로세스 : 서류전형 - 1차면접 - 2차면접 - 처우협의

• 제출서류: 입사지원서(PDF)

• 기타 : 후보자 동의 하에 추가 코딩 테스트, 인터뷰 또는 레퍼런스 체크 전형 추가 될 수 있음