뛰어난 동료들과 함께 도전하고 성장하세요!
크라우드웍스는 네이버, LG, KT 등 국내 주요 ICT 기업을 포함해,
다양한 산업 분야 500개 이상의 기업이 선택한 대한민국 대표 AI 테크 기업입니다.
네이버 하이퍼클로바X, LG 엑사원 등 초거대 언어모델(LLM) 학습 데이터 구축에 참여하며
국내 최고 수준의 데이터 기술력을 인정받아,
2023년 8월 업계 최초로 코스닥 시장에 상장하는 성과를 이루었습니다.
독보적인 데이터 전문성을 기반으로 LLM 분야에서 차별화된 경쟁력을 갖추고 있으며,
가트너 보고서와 CB 인사이트에도 생성형 AI 기술 공급기업으로 등재되는 등
해외 시장에서도 기술력을 인정받고 있습니다.
크라우드웍스 동료들은 데이터를 바탕으로 신뢰할 수 있는 AI를 구축하는
최고의 테크 기업으로 성장하기 위해 노력하고 있습니다.
※ AI 엔지니어의 역할
크라우드웍스 AI 연구개발본부는 LLM·멀티모달·문서 AI 등 빠르게 진화하는 기술 스택 위에서 연구와 프로덕션의 경계를 허물며 실질적인 임팩트를 만드는 팀입니다.
AI 엔지니어는 AI 비즈니스 전반의 기술적 챌린지를 해결하는 역할로, 특정 도메인에 국한되지 않고 문제 해결에 필요하다면 업무 영역을 넘나들며 엔지니어의 방식으로 접근합니다. 2026년 현재 LLM 기반 코드 생성, AI Native 아키텍처, 멀티모달 파이프라인의 프로덕션화 등 소프트웨어 엔지니어링이 빠르게 재정의되는 흐름 속에서, 이 변화를 적극적으로 내재화하고 실험과 업무 이력을 문서로 남겨 팀의 자산으로 만드는 역할을 함께합니다.
※ 주요업무
- AI 비즈니스의 다양한 기술적 문제 해결 (문서 파싱 영역의 챌린지 및 AI 응용 전반)
- AI Native 소프트웨어 엔지니어링 방식을 업무에 적극 도입 및 활용
- 문제 해결을 위해 영역을 넘나드는 엔지니어링 접근 (도구는 수단)
- 필요에 따라 선행 연구 검토 및 R&D 수행 (연구는 수단, 문제 해결이 목표)
- 실험·업무 이력의 문서화 및 팀 내 지식 공유
※ 지원 자격
- ML R&D 또는 소프트웨어 엔지니어링 관련 경력 5년 이상
- 단일 상품을 2년 이상 지속적으로 개발·개선한 경험
- 프로덕션 레벨에서 모델을 배포하고 운영한 경험
- 선행 연구를 발굴·검토하여 실제 구현으로 연구 목적을 달성한 경험
- 논문과 구현 간의 실무적 차이를 이해하고 직접 극복한 경험
- 웹기술·CS·AI 주요 현행 기술에 대한 전반적 이해를 바탕으로 논리적이고 유연한 설계를 추구하는 분
- 동료의 코드를 최대한 활용함은 물론이며, LLM을 포함한 자신의 코드에 대한 품질 보증을 당연하게 여기는 분
- 실험과 업무 이력 기록의 중요성을 이해하고 실천하는 분
- 고등교육 수준 이상의 문해력
※ 우대요건
- AI·ML 관련 석사 이상 학위, 또는 동일 주제로 1년 이상 R&D를 통해 의미 있는 성과를 만든 경험
- LLM Agent 기반 시스템 구현 경험 (멀티 에이전트, 툴 호출, 오케스트레이션 등)
- VLM / 문서 AI: 비정형 문서 처리 파이프라인 구축·운영 경험 (Layout Analysis, 테이블 추출, 키-값 파싱) / OCR 또는 Document Understanding 태스크 실무 경험 / LayoutLM, Donut, GOT-OCR, Qwen-VL 계열 등 문서 특화 VLM 활용 또는 파인튜닝 경험 / 멀티모달 모델(VLM) 추론·데이터 전처리·평가 파이프라인 배포 및 운영 경험
- Physical AI: 로봇 학습 데이터 파이프라인, 텔레오퍼레이션 시스템, 또는 Embodied AI 관련 시스템 구축 경험
- 추론 최적화(vLLM, TensorRT-LLM, Quantization 등) 기반 레이턴시·성능 튜닝 경험
- (AI 서비스) 모니터링 환경 구축 및 성능·Capa 측정 기반 배포 경험
- Benchmark 기반 모델 선정 및 성능 비교 분석 경험 (DocVQA, FUNSD 류)
- 함수형 Cell·메시징 컨셉을 이해하고 설계에 활용하는 분
- AI를 활용한 실무 자동화 성과 보유
- 유지보수 및 AI 활용에 최적화된 코드·테스트 코드에 대한 명확한 철학을 가진 분
- CSP 및 온프레미스 서버 장비 직접 운영 경험
※ 근무 조건
- 고용형태: 정규직
- 급여: 경력 및 역량에 따라 협의
- 근무지: 크라우드데이터 본사 (서울시 선릉역 부근)
※ 전형 프로세스
서류전형 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰 → 처우협의 → 최종합격
- 제출서류: 입사지원서 (PDF 파일)
- 후보자 동의 하에 추가 인터뷰 또는 레퍼런스 체크가 진행될 수 있습니다.
- 상황에 따라 코딩 및 설계 테스트가 진행됩니다
뛰어난 동료들과 함께 도전하고 성장하세요!
크라우드웍스는 네이버, LG, KT 등 국내 주요 ICT 기업을 포함해,
다양한 산업 분야 500개 이상의 기업이 선택한 대한민국 대표 AI 테크 기업입니다.
네이버 하이퍼클로바X, LG 엑사원 등 초거대 언어모델(LLM) 학습 데이터 구축에 참여하며
국내 최고 수준의 데이터 기술력을 인정받아,
2023년 8월 업계 최초로 코스닥 시장에 상장하는 성과를 이루었습니다.
독보적인 데이터 전문성을 기반으로 LLM 분야에서 차별화된 경쟁력을 갖추고 있으며,
가트너 보고서와 CB 인사이트에도 생성형 AI 기술 공급기업으로 등재되는 등
해외 시장에서도 기술력을 인정받고 있습니다.
크라우드웍스 동료들은 데이터를 바탕으로 신뢰할 수 있는 AI를 구축하는
최고의 테크 기업으로 성장하기 위해 노력하고 있습니다.
※ AI 엔지니어의 역할
크라우드웍스 AI 연구개발본부는 LLM·멀티모달·문서 AI 등 빠르게 진화하는 기술 스택 위에서 연구와 프로덕션의 경계를 허물며 실질적인 임팩트를 만드는 팀입니다.
AI 엔지니어는 AI 비즈니스 전반의 기술적 챌린지를 해결하는 역할로, 특정 도메인에 국한되지 않고 문제 해결에 필요하다면 업무 영역을 넘나들며 엔지니어의 방식으로 접근합니다. 2026년 현재 LLM 기반 코드 생성, AI Native 아키텍처, 멀티모달 파이프라인의 프로덕션화 등 소프트웨어 엔지니어링이 빠르게 재정의되는 흐름 속에서, 이 변화를 적극적으로 내재화하고 실험과 업무 이력을 문서로 남겨 팀의 자산으로 만드는 역할을 함께합니다.
※ 주요업무
- AI 비즈니스의 다양한 기술적 문제 해결 (문서 파싱 영역의 챌린지 및 AI 응용 전반)
- AI Native 소프트웨어 엔지니어링 방식을 업무에 적극 도입 및 활용
- 문제 해결을 위해 영역을 넘나드는 엔지니어링 접근 (도구는 수단)
- 필요에 따라 선행 연구 검토 및 R&D 수행 (연구는 수단, 문제 해결이 목표)
- 실험·업무 이력의 문서화 및 팀 내 지식 공유
※ 지원 자격
- ML R&D 또는 소프트웨어 엔지니어링 관련 경력 5년 이상
- 단일 상품을 2년 이상 지속적으로 개발·개선한 경험
- 프로덕션 레벨에서 모델을 배포하고 운영한 경험
- 선행 연구를 발굴·검토하여 실제 구현으로 연구 목적을 달성한 경험
- 논문과 구현 간의 실무적 차이를 이해하고 직접 극복한 경험
- 웹기술·CS·AI 주요 현행 기술에 대한 전반적 이해를 바탕으로 논리적이고 유연한 설계를 추구하는 분
- 동료의 코드를 최대한 활용함은 물론이며, LLM을 포함한 자신의 코드에 대한 품질 보증을 당연하게 여기는 분
- 실험과 업무 이력 기록의 중요성을 이해하고 실천하는 분
- 고등교육 수준 이상의 문해력
※ 우대요건
- AI·ML 관련 석사 이상 학위, 또는 동일 주제로 1년 이상 R&D를 통해 의미 있는 성과를 만든 경험
- LLM Agent 기반 시스템 구현 경험 (멀티 에이전트, 툴 호출, 오케스트레이션 등)
- VLM / 문서 AI: 비정형 문서 처리 파이프라인 구축·운영 경험 (Layout Analysis, 테이블 추출, 키-값 파싱) / OCR 또는 Document Understanding 태스크 실무 경험 / LayoutLM, Donut, GOT-OCR, Qwen-VL 계열 등 문서 특화 VLM 활용 또는 파인튜닝 경험 / 멀티모달 모델(VLM) 추론·데이터 전처리·평가 파이프라인 배포 및 운영 경험
- Physical AI: 로봇 학습 데이터 파이프라인, 텔레오퍼레이션 시스템, 또는 Embodied AI 관련 시스템 구축 경험
- 추론 최적화(vLLM, TensorRT-LLM, Quantization 등) 기반 레이턴시·성능 튜닝 경험
- (AI 서비스) 모니터링 환경 구축 및 성능·Capa 측정 기반 배포 경험
- Benchmark 기반 모델 선정 및 성능 비교 분석 경험 (DocVQA, FUNSD 류)
- 함수형 Cell·메시징 컨셉을 이해하고 설계에 활용하는 분
- AI를 활용한 실무 자동화 성과 보유
- 유지보수 및 AI 활용에 최적화된 코드·테스트 코드에 대한 명확한 철학을 가진 분
- CSP 및 온프레미스 서버 장비 직접 운영 경험
※ 근무 조건
- 고용형태: 정규직
- 급여: 경력 및 역량에 따라 협의
- 근무지: 크라우드데이터 본사 (서울시 선릉역 부근)
※ 전형 프로세스
서류전형 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰 → 처우협의 → 최종합격
- 제출서류: 입사지원서 (PDF 파일)
- 후보자 동의 하에 추가 인터뷰 또는 레퍼런스 체크가 진행될 수 있습니다.
- 상황에 따라 코딩 및 설계 테스트가 진행됩니다