Physical AI Data 전략가
구분
크라우드데이터
직군
Product
경력사항
경력 3년 이상
고용형태
정규직
근무지
크라우드데이터서울특별시 강남구 테헤란로 309, 5층

크라우드데이터와 함께 ​성장하세요!

크라우드데이터는 ​크라우드웍스 ​AI데이터사업본부가 분사하여 ​설립된 자회사로,

크라우드웍스에서 쌓은 경험을 ​기반으로 ​데이터 사업에 ​더욱 집중하며 사업 ​고도화에 힘쓰고 ​있습니다.

(*참고: ​크라우드웍스는 2017년 ​데이터 ​구축 ​플랫폼 사업을 시작하여 ​2023년 ​코스닥에 상장하였습니다.)


사 ​ ​ ​업 : AI ​기업을 비롯한 ​다양한 ​고객사에 고품질 ​데이터를 제공하여 ​새로운 ​가치를 창출

미 ​ ​션 : 고객에게 품질 높은 데이터를 제공해 성장 기회를 지원

비 전 : 세상의 모든 데이터에 가치를 부여하고, 고객의 성공과 함께 성장


📢 직무 설명

크라우드데이터는 2025년부터 Physical AI 영역으로 사업을 확장하며, 전문 구축 프로젝트를 장기적으로 추진하고 있습니다.


Physical AI Data 전략가는 Physical AI를 위한 데이터 파이프라인을 기획하고, 시뮬레이션 환경부터 실환경(Real-world)까지 이어지는 데이터 워크플로우를 설계하는 역할입니다.


VLA 모델 학습에 필요한 양질의 데이터셋어떻게 설계·구축·활용할 것인지에 대한 전략을 수립합니다. Physical AI 환경에서 생성되는 다양한 데이터의 구조와 활용 방식을 정의하고, 데이터 구축 프로젝트 전반을 전략적으로 리딩합니다.




크라우드데이터가 중요하게 생각하는 마인드셋

  • 새로운 기술 학습에 대한 적극적인 자세
  • 빠르게 변화하는 상황에 대한 대응력
  • 데이터 품질과 체계화에 대한 높은 기준



주요업무

  • Physical AI Dataset Architecture 설계
  • 물리 기반 시뮬레이터 학습용 Scene(가정 환경 / 산업 환경) 설계
  • 산업 현장별 데이터 수집을 위한 고객사 인터뷰 및 로봇 데이터 수집 시나리오 기획
  • Simulation Data ↔ Real-world Data 간 데이터 구조 및 활용 전략 설계
  • Physical AI 데이터 포맷 표준화 연구
  • Physical AI 데이터 전략 수립
  • Physical AI Data 구축 제안서 작성
  • Physical AI Data 판매 전략 수립 지원
  • 파트너사 커뮤니케이션 및 협업 구조 설계



자격요건

  • 제품 또는 데이터 기반 프로젝트 운영/기획 경력 3년 이상
  • AI 데이터 구축 프로젝트 경험
  • 데이터 품질 관리 및 QA 프로세스 구축 경험
  • AI 연구진/개발진과의 협업 경험 및 기술적 커뮤니케이션 역량
  • 프로젝트 관리 역량 (일정, 예산, 리소스, 리스크 관리)


우대사항

  • 비즈니스 환경에서의 영어 커뮤니케이션 가능자
  • Computer Vision / Robotics / LLM / Digital Twin 등의 관련 데이터 구축 경험
  • AI/ML 기술 전반에 대한 기본 이해도 또는 학습 경험(관심도를 보유)
  • Physical AI, Embodied AI, 자율주행 분야에 대한 관심 및 학습 의지



채용 프로세스

서류전형 - 종합인터뷰 - 처우협의 - 최종합격


제출서류 : 입사지원서 (PDF파일 형식 only)

기타 : 후보자 동의 하에 추가 인터뷰 또는 레퍼런스 체크 전형 등이 추가 될 수 있습니다.

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Physical AI Data 전략가

크라우드데이터와 함께 ​성장하세요!

크라우드데이터는 ​크라우드웍스 ​AI데이터사업본부가 분사하여 ​설립된 자회사로,

크라우드웍스에서 쌓은 경험을 ​기반으로 ​데이터 사업에 ​더욱 집중하며 사업 ​고도화에 힘쓰고 ​있습니다.

(*참고: ​크라우드웍스는 2017년 ​데이터 ​구축 ​플랫폼 사업을 시작하여 ​2023년 ​코스닥에 상장하였습니다.)


사 ​ ​ ​업 : AI ​기업을 비롯한 ​다양한 ​고객사에 고품질 ​데이터를 제공하여 ​새로운 ​가치를 창출

미 ​ ​션 : 고객에게 품질 높은 데이터를 제공해 성장 기회를 지원

비 전 : 세상의 모든 데이터에 가치를 부여하고, 고객의 성공과 함께 성장


📢 직무 설명

크라우드데이터는 2025년부터 Physical AI 영역으로 사업을 확장하며, 전문 구축 프로젝트를 장기적으로 추진하고 있습니다.


Physical AI Data 전략가는 Physical AI를 위한 데이터 파이프라인을 기획하고, 시뮬레이션 환경부터 실환경(Real-world)까지 이어지는 데이터 워크플로우를 설계하는 역할입니다.


VLA 모델 학습에 필요한 양질의 데이터셋어떻게 설계·구축·활용할 것인지에 대한 전략을 수립합니다. Physical AI 환경에서 생성되는 다양한 데이터의 구조와 활용 방식을 정의하고, 데이터 구축 프로젝트 전반을 전략적으로 리딩합니다.




크라우드데이터가 중요하게 생각하는 마인드셋

  • 새로운 기술 학습에 대한 적극적인 자세
  • 빠르게 변화하는 상황에 대한 대응력
  • 데이터 품질과 체계화에 대한 높은 기준



주요업무

  • Physical AI Dataset Architecture 설계
  • 물리 기반 시뮬레이터 학습용 Scene(가정 환경 / 산업 환경) 설계
  • 산업 현장별 데이터 수집을 위한 고객사 인터뷰 및 로봇 데이터 수집 시나리오 기획
  • Simulation Data ↔ Real-world Data 간 데이터 구조 및 활용 전략 설계
  • Physical AI 데이터 포맷 표준화 연구
  • Physical AI 데이터 전략 수립
  • Physical AI Data 구축 제안서 작성
  • Physical AI Data 판매 전략 수립 지원
  • 파트너사 커뮤니케이션 및 협업 구조 설계



자격요건

  • 제품 또는 데이터 기반 프로젝트 운영/기획 경력 3년 이상
  • AI 데이터 구축 프로젝트 경험
  • 데이터 품질 관리 및 QA 프로세스 구축 경험
  • AI 연구진/개발진과의 협업 경험 및 기술적 커뮤니케이션 역량
  • 프로젝트 관리 역량 (일정, 예산, 리소스, 리스크 관리)


우대사항

  • 비즈니스 환경에서의 영어 커뮤니케이션 가능자
  • Computer Vision / Robotics / LLM / Digital Twin 등의 관련 데이터 구축 경험
  • AI/ML 기술 전반에 대한 기본 이해도 또는 학습 경험(관심도를 보유)
  • Physical AI, Embodied AI, 자율주행 분야에 대한 관심 및 학습 의지



채용 프로세스

서류전형 - 종합인터뷰 - 처우협의 - 최종합격


제출서류 : 입사지원서 (PDF파일 형식 only)

기타 : 후보자 동의 하에 추가 인터뷰 또는 레퍼런스 체크 전형 등이 추가 될 수 있습니다.